NGNN entdecken, ohne den Kern offenzulegen.
NGNN ist der Forschungsweg, der aus Neural Gamebot entstanden ist. Diese Seite erklärt die öffentliche Richtung: adaptive Tests, inspizierbares Lernen und die Brücke zu erklärbarer KI.
Wir zeigen Ziele, Evidenzformen und Grenzen, nicht das Rezept.
Die öffentliche Kommunikation folgt der Brand-Regel: starke Vision, saubere Claims. Was noch nicht extern validiert ist, bleibt Hypothese oder Early Result.
Adaptive Game AI
Wir testen, wie ein Agent mit dynamischen Spielsituationen umgehen und aus Feedback lernen kann.
Efficient adaptation
Wir untersuchen, ob Lernsysteme mit weniger Daten, weniger Tuning und weniger Black-Box-Verhalten auskommen können.
Inspectable learning
Der langfristige Anspruch ist ein Lernprozess, dessen Zustände, Merkmale und Wirkungen überprüfbar werden.
Jede Aussage braucht Scope, Metrik oder sichtbaren Test.
Neural Gamebot darf nahbar klingen, aber nicht überverkaufen. Diese Tabelle ersetzt die alte Benefits-Logik mit IP-sicherer, überprüfbarer Sprache.
| Früherer Claim | Launch-sichere Formulierung | Belegform |
|---|---|---|
| Sehr wenige Beispiele | Wir testen dateneffiziente Anpassung in definierten Aufgaben. | Demo, Datenscope, Lernkurve |
| Stabilität über Aufgaben | Wir beobachten Stabilität über neue und alte Spielsituationen. | Vorher/Nachher, Retention-Test |
| Erklärbarkeit | Wir wollen Zustände und Merkmale messbarer machen. | Visualisierung, Metrik, Limitation |
| Interner Lernkern | Der Kern ist proprietär; öffentlich sprechen wir über Ziele und Ergebnisse. | Public evidence, private implementation |
| Langfristige Vision | Adaptive KI bleibt Motivation, nicht öffentlicher Ist-Zustand. | Vision klar als Vision markiert |
Ein Experiment kann zwei Geschichten erzählen.
Neural Gamebot zeigt den menschlichen und demo-nahen Teil. NEGABO Research übersetzt denselben Forschungsweg in XAI-Metriken, Partner-Benchmarks und technische Notizen.
Neural Gamebot
Gameplay-Clips, Lernmomente, Agentenverhalten, Fehler und Demo-Updates.
NEGABO Research
Feature-Dictionaries, Atomstatistiken, Ablationen, Baselines und Partner-Reports.
Für LLM-Interpretierbarkeit geht es zu NEGABO Research.
NEGABO Research ist die professionelle Research- und Produkt-Tür: NGNN-SAE, Sparse Autoencoders, Atomstatistiken und ablationstaugliche Interpretierbarkeit.